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딥러닝 일러스트레이티드

시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드

존 크론 , 그랜트 베일레벨드 , 아그레이 바슨스|박해선

시그마프레스 출판|2021.02.04

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시리즈 가격정보
전자책 정가 25,200원
구매 25,200원+3% 적립
출간정보 2021.02.04|PDF|12.34MB

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책소개

Deep Learning Illustrated(A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence), 1/e (2019, Pearson)



최신 딥러닝에 대한 통찰을 기르는 실용적 입문 가이드



딥러닝은 소프트웨어를 바꾸고, 인공지능의 새로운 가능성을 높이고, 전례 없는 알고리즘 성능을 달성하고 있습니다.

이 책은 독특하면서도 직관적으로 이 분야의 기술을 완벽하게 소개합니다.

풀컬러 그림과 따라 하기 쉬운 코드로 채워져 있어 딥러닝 모델을 만드는 복잡성을 없애고 누구나 쉽게 읽고 재미있게 배울 수 있습니다.



세계적인 수준의 강사이자 기술자인 존 크론은 그랜트 베일레벨드의 뛰어난 콘텐츠와 아그레이 바슨스의 아름다운 삽화와 함께 딥러닝이 무엇인지,

왜 이렇게 인기가 높은지, 다른 머신러닝 기술과 어떻게 연관되어 있는지 알기 쉬운 비유로 설명합니다.

크론은 이 기술을 적용하길 원하는 개발자, 데이터 과학자, 연구자, 분석가, 학생을 위한 참고 자료와 튜토리얼을 만들었습니다.

주피터 노트북으로 제공되는 파이썬 코드로 이론을 설명하고 빠른 습득을 위해 다재다능한 딥러닝 라이브러리인 케라스를 사용해 효율적인 텐서플로

모델을 신속하게 만들 수 있습니다. 또 다른 인기 라이브러리인 파이토치도 소개합니다.



머신 비전, 자연어 처리에서부터 이미지 생성과 게임 플레이 알고리즘까지 모든 주요 딥러닝 기술과 애플리케이션에 대한 실용적인 이해를 얻을 수 있습니다.



● 딥러닝 시스템을 특별하게 만드는 것과 기술자에게 미치는 영향 알아보기

● 딥러닝 모델을 쉽게 만들고, 사용하고, 향상시키는 새로운 도구 살펴보기

● 필수 이론 마스터하기:인공 뉴런, 훈련, 최적화, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성적 적대 신경망(GAN), 심층 강화 학습 등



● 인터랙티브한 딥러닝 애플리케이션 제작 과정을 따라 해 보고 자신만의 인공지능 프로젝트 진행하기

목차

[딥러닝 일러스트레이티드]

제1부 소개

제1장 생물의 눈과 기계의 눈

제2장 사람의 언어와 기계의 언어

제3장 기계의 예술

제4장 게임하는 기계



제2부 핵심 이론

제5장 말(이론)보다 마차(코드)

제6장 핫도그를 감지하는 인공 뉴런

제7장 인공 신경망

제8장 심층 신경망 훈련하기

제9장 심층 신경망 성능 높이기



제3부 딥러닝 애플리케이션

제10장 머신 비전

제11장 자연어 처리

제12장 생성적 적대 신경망

제13장 심층 강화 학습



제4부 나 그리고 AI

제14장 딥러닝 프로젝트 시작하기



제5부 부록

부록 A 신경망 표기법

부록 B 역전파

부록 C 파이토치

저자소개

〈저자 소개〉

존 크론

머신러닝 회사 언탭트의 수석 데이터 과학자입니다. 애디슨-웨슬리에서 출간한 여러 훌륭한 튜토리얼을 만들었습니다.

존은 뉴욕시티 데이터사이언스아카데미에서 딥러닝 과정을 가르치고 컬럼비아대학교에서 초청 강연을 합니다.

옥스퍼드대학교에서 신경과학 박사학위를 받았고 2010년부터 Advances in Neural Information Processing Systems를 비롯해

주요 학술 저널에 머신러닝에 대한 기고를 하고 있습니다.



그랜트 베일레벨드

언탭트의 데이터 과학자입니다. 딥러닝을 사용한 자연어 처리분야를 다룹니다.

바이러스와 숙주 사이의 관계를 연구하면서 뉴욕시 마운트 시나이 병원에 있는 아이칸 의과대학에서 생의학 박사학위를 받았습니다.

deeplearningstudygroup.org의 창립 멤버입니다.



아그레이 바슨스

파리에서 활동하는 벨기에 출신 아티스트입니다. 유니버시티칼리지런던의 슬레이드예술대학에서 미술을 공부했습니다. 일러스트 작업 외에도 정물화와 벽화를 그립니다.





〈역자 소개〉

박해선

ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)입니다. 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다.

텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 다수의 책을 집필·번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.

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