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모두의 R 데이터 분석

도서 이미지 - 모두의 R 데이터 분석

김도연

길벗 출판|2020.10.07

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시리즈 가격정보
전자책 정가 14,000원
구매 14,000원+3% 적립
출간정보 2020.10.07|EPUB|38.10MB

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책소개

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 R 데이터 분석 입문서!
데이터 셰프가 되어 데이터를 요리해 보자!

데이터 분석은 어떻게 하는 걸까? R을 전혀 모르는데 가능할까? 책에서는 데이터 분석 과정을 ①데이터를 처리하고 ②그려 보며 ③이해하는 흐름으로 정리하며, 각 과정을 요리하는 과정에 비유하여 설명한다. 또한, R과 RStudio 설치법부터 시작해 전작 『모두의 SQL』처럼 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 R 핵심 내용만 다루며, 130개 일러스트와 간결한 설명으로 직관적으로 이해할 수 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 비즈니스 데이터로 ‘패밀리 레스토랑’의 ‘멤버십 기획 프로젝트’를 진행하면서 실제 데이터 분석 과정을 경험한다. R로 데이터 분석을 처음 시작하려는 모든 사람에게 추천하며, 이 책으로 데이터 셰프가 되어 데이터를 직접 요리해 보자!.

목차

[모두의 R 데이터 분석]

1장. 데이터 분석과 요리
UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기
UNIT 2 데이터 분석 = 맛있는 요리하기
정리
 
2장. R 알아보기
UNIT 1 R이란
UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들
UNIT 3 R과 데이터 마이닝
정리
 
3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
UNIT 1 R 설치
UNIT 2 RStudio 설치
UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해
정리
 
4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태
UNIT 1 데이터 종류
UNIT 2 데이터 구조
UNIT 3 데이터 형태
정리
 
5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지
UNIT 1 변수: 요리 그릇
UNIT 2 함수: 요리 도구
UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트
정리
 
6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수
UNIT 1 R 연산자와 함수
UNIT 2 연산자
UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기
UNIT 4 데이터 확인
UNIT 5 데이터 조작
UNIT 6 데이터 계산
UNIT 7 데이터 그리기
UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수
정리
잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업
 
7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자
UNIT 2 행 요약과 그룹화
UNIT 3 행 조작
UNIT 4 열 조작
UNIT 5 테이블 조작
UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법
정리
 
8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지
UNIT 1 ggplot2 패키지
UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법
UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인
UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교
UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인
UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인
UNIT 7 선 그래프: 추세 확인
UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인
UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법
정리
잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정
 
9장. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트
UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작
UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까?
UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은?
UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까?
UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까?
UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까?
UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정

저자소개

경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다.

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